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微信如公众平台如何用问答系统?自动问答系统实现原理

时间:2023-01-31 10:51:11

本文目录

  • 微信如公众平台如何用问答系统
  • 自动问答系统实现原理
  • 有没有人知道“问答系统”怎么实现功能的
  • 问答系统的类型区分
  • 如何评价智能问答系统
  • 智能问答系统功能有哪些
  • 什么是智能问答系统
  • 怎样才算是一个具备成功要素的问答系统
  • 现在,有哪些公司做智能问答系统做的比较好
  • 问答系统哪个好

微信如公众平台如何用问答系统

  步骤如下:  1、在电脑上登陆微信公众平台后,选择最右“高级功能”菜单。  2、出现两个模式:编辑模式和开发模式,确保编辑模式已关闭后,进入开发模式。  3、在“成为开发者”一栏中,需要配置接口信息,输入URL和Token。此时,需要借助第三方辅助工具--V5智能客服系统。  4、在百度中搜索V5KF,单击“注册”,注册一个账号,其中客服账号可以用默认的admin。登陆注册好的账号,就进入了V5管理中心,点击“系统设置”选项卡,在左侧列表中选择“微信接口”,填写公众号名称、微信号、微信原始账号(原始账号在微信公众平台-设置-账号信息-二维码中,点击下载二维码,弹出的下载对话框中文件名中的gh_xxxxxxxxxxxx就是原始账号)等基本信息,点击“提交”按钮,等待一会后就可以获取到URL和Token,将它们输入到微信公众平台中的相应地方,点击提交按钮,就完成了接口信息的配置。  5、V5机器人已经内置了海量的官方题库,配置好接口后,微信平台就已经能实现基本的智能问答了,如查询天气、查询美食、查询快递订单、智能聊天等等。  6、官方问答只是初步具备了一些对话功能,但若想制作出满足特定需求的微信公众平台,还需要自己进一步培训机器人。  在左侧列表中选择“添加问答”,在“问题栏”输入预设的问题关键词,在“回复内容”栏输入预设的答案,状态选择“学习”,单击“提交”按钮,就完成了一次培训。  点击左侧列表中的“问答列表”,在出现的界面中点击“批量导入”按钮,可以通过上传XML文件的方式批量导入问题。

自动问答系统实现原理

自动问答系统是当前自然语言处理领域一个非常热的方向。它综合运用了知识表示、信息检索、自然语言处理等技术。自动问答系统能够使用户以自然语言提问的形式而不是关键词的组合,提出信息查询需求,系统依据对问题进行分析,从各种数据资源中自动找出准确的答案。从系统功能上讲,自动问答分为开放域自动问答和限定域自动问答。开放域是指不限定问题领域,用户随意提问,系统从海量数据中寻找答案;限定域是指系统事先声明,只能回答某一个领域的问题,其他领域问题无法回答。  为了测试这个方面可行与否,近期,利用百度知道的相关问答语料,测试了下。  具体步骤:  (1)数据预处理:将百度知道的原始数据通过预处理整合成格式规范的数据导入数据库中,方便后续处理,就形成了训练数据所需的原始数据集。  (2)构建分类器:利用所给数据训练文本分类器模型,在用户提出测试问题时可以将测试问题贴上类别标签,锁定答案的知识范围;、  (3) 相似问题检索:将测试问题与训练语料库中相同类别下的其它问题进行文本相似度计算,找出相似度较高的问题作为相似问题集合 (4) 答案抽取:将相似问题集合中的所有答案进行排序,选出最佳答案反馈给用户。

有没有人知道“问答系统”怎么实现功能的

  Tipask问答系统作为一款传统的问答系统,整体模仿了百度知道的模式;而Anwsion作为一款新生的问答系统,是一个以问答为基础的社交网络建站程序。今天小编带大家来看看这传统和新生两类问答系统之间的功能差异。   Tipask是一款开源、SEO友好、扩展性强、性能卓越的问答系统。Tipask 独特的MVC构架,使得二次开发非常容易,多种接口方便和已有系统整合。致力于打造最适合国人使用的问答系统!  Anwsion是一个类似知乎以问答为基础的完全开源的社交网络建站程序,基于 PHP+MYSQL 应用架构,它集合了问答、digg、wiki 等多个程序的优点,帮助用户轻松搭建专业的知识库和在线问答社区。   内容方面   Tipask的问题分类只能支持3级,不过它能够批量添加分类。Anwsion则是支持无限极分类,而且还能对分类进行排序管理,但是不支持批量添加分类。   Tipask分类管理                 Anwsion分类管理   Tipask还拥有词语过滤、问题举报和网站公告几个功能,Anwsion则只有词语过滤功能,但是它支持附件上传,在提问或者回答的时候可以上传附件。   用户方面   两者都支持用户组的编辑和添加,包括用户组的积分下限和权限编辑。另外Tipask可以限制指定IP的用户访问,而Anwsion没有此功能。   Tipask用户组编辑                 Anwsion用户组编辑   系统功能方面   Tipask的防灌水机制比较好,拥有问题和回答的审核开关、验证码开关和对发布站外URL的控制功能。而Anwsion只有一个简单的验证码开关。   Tipask可以在后台对数据库进行备份、还原和优化,而Anwsion只支持数据库备份。   Tipask数据库管理   Tipask的整合系统能整合通行证和Ucenter,另外集成了QQ互联。Anwsion只支持整合Ucenter,但是集成了新浪微博连接和腾讯微博连接。   各自特点总结   Tipask问答系统的礼品商店即积分兑换系统,类似百度知道的财富商城。用户们通过提交问题、回答问题等操作获得积分,然后在礼品商店中用积分兑换礼品,可以很好的调动用户的积极性。另外还有广告管理和防采集等高级功能。所以Tipask问答系统就是一款专业的问答知识网站建设程序。   Anwsion问答系统则更加突出用户与用户之间的互动,在传统的问答模式之上还添加了话题、邀请网站其他会员回答问题、关注其他会员等等互动功能。所以Anwsion问答系统就是在搭建问答知识库的同时建设一个在线问答社区。

问答系统的类型区分

问答系统问答问题的类型进行区分:询问人(如:谁发现了北美洲?)、询问时间(如:人类哪年登录月球?)、询问数量(如:珠穆朗玛峰有多高?)、询问定义(如:什么是氨基酸?)、询问地点和位置(如:芙蓉江在重庆市哪个县?)、询问原因(如:天为什么是蓝的?)。从系统的设计与实现来看,自动问答系统一般包括三个主要组成部分:问题分析、信息检索和答案抽取。国际上,问答系统的研究方兴未艾,许多大的科研院所和著名公司,都积极参与到该领域的研究,其中比较著名的如MICROSOFT、IBM、MIT、University of Amsterdam、National University of Singapore、University of Zurich、University of Southern California、Columbia University等等,国内在问答系统方面的研究相对国外较为不足,主要有中科院计算所、复旦大学、哈尔滨工业大学、沈阳航空工业学院、香港城市大学、台湾中研院等一些单位。

如何评价智能问答系统

  • 许多研究机构和企业在开展智能问答研究,但其技术水平还有待进一步提高。

  • 目前开放领域问答系统的研究主要针对单一的、孤立的、事实性的问题,在答案的精准度以及问题的复杂度上受限于现有的计算模型复杂性和知识库完善程度。

  • 如果涉及到语义理解、复杂逻辑推理以及篇章层面语言分析等问题,Watson 就无法做出满意的回答;AI2到目前为止,也只能达到小学四年级学生的生物学水平。

  • 在深度学习、知识图谱等技术的支持下,问答系统在算法、知识和数据上都存在着出现巨大突破的可能。

  • 有理由相信,在不久的将来,计算机将实现高度智能的自动问答,所研发的技术会带来人工智能的科技革新,从而对信息社会造成深远的影响。

智能问答系统功能有哪些

Live800智能问答系统功能非常全面,包括:机器人自动问答、用户身份识别、gao效客服管理、多维数据分析等功能,还支持友好对接其他的第三方系统,还有不清楚的可以自己百度。

什么是智能问答系统

智能科普问答系统通过对数据的深度加工和组织管理、以更自然的交互方式满足用户更精确的信息需求。智能科普问答系统借助互联网,突破时间和空间的限制,让公众可以随时随地获取自己想要的科学信息。 智能科普问答系统以一问一答形式,精确地定位网站用户所需要的提问知识,并给网站用户提供交互服务。可以实现的功能有: 1、相关问答推送。当网站用户提出问题时,系统不仅将问题答案推送出来,而且会将与这个问题相关的知识也都推送出来供用户查询,这样就做到了一次提问全面掌握所有信息。 2、提问智能提示。用户在提问的过程中, 系统将已经输入的内容自动分析给予优化的补全或相关提示。 3、焦点问题自动排行。对在一定的时间内,用户对知识提问的热度,系统自动聚焦,并按照访问频度将热点知识集中在系统页面上热点词聚焦  系统对用户提交的业务关键词进行统计,并按照访问的频度进行聚焦,将与关键词相关的业务列表自动链接,形成业务热点关键词。 4、显在线客服问答。模拟在线客服人员,以网站智能客服形式完成客服作用。 5、引导式交互客服服务。将常见问题整理成若干流程诊断型的知识,通过引导交互式地服务,尽量从Web端解决客户常见问题。 6、客服座席协助。完成专家坐席功能,在普通坐席人员无法回答问题时提供标准化的知识协助,帮助普通客服人员快速,准确回答。

怎样才算是一个具备成功要素的问答系统

  最近这两年问答系统在大家视野中出现的越来越频繁,这和以前的论坛模式,wiki模式又有一些区别,这套体系在解决大众化问题的同时给予解答者一些鼓励,从而对解答者产生黏性,在解答者频繁的为网站而工作时,自然也就吸引了一群新的问答用户。  这么一说大家都知道目前的问答网站出名的有都有哪些,其实在如今来说重要的并不是这群已经成功的问答网站,而是在垂直化方向发展的新型问题体系,他们往往只专注于一小块领域从而达到很高的专业水平,而且相对于整体来说难度也低,用户黏性更高。在长时间的运营之后甚至能够以大量的高质量问答而衍生出自己的品牌从而带来更大收益。因为这样的站点本身就属于社交类型,所以根本不用担心新鲜度与互动性的问题,在单独领域已经形成品牌化再发展问答系统,由于已经有了庞大的用户基础,能够发展的更快。这样一说好像问答系统是一个闭着眼睛都能做好的网站类型,也并不完全是,这和以前我们所接触的大量站点有很多不同的地方,我给大家例举其中几个值得思考的细节:  怎样定位  看起来好像是个垃圾问题,实际上这个问题解决不好就是一个垃圾网站。整体给的问题难度过高,能够解答的人寥寥无几甚至解答出来还要写篇论文,这样的问答网站装装逼可以,谁会天天上来又问又答?而在专业领域中的问答网站一旦整体水平较低,会给访客一种滥竽充数的感觉,甚至认为网站中没有什么精华没有什么值得学习的地方,这样一来也会成为网站发展的阻力。  比如做一个网络游戏的问答网站,整个网站全部充斥着“点卡怎么充值?”、“游戏在哪里退出?”、“怎么下载这个游戏”之类傻里傻气的问题,会使潜在的提问者和回答者无处下手,问答系统在于提供一个互相的技术型解答工作,并不是提供一个互相的劳动力工作。合适的新手型问题应当整合加以引导,避免频繁出现在版面中影响美观。当然,“A属性与B属性的非线性递增上是否有交错点,达到一个阈值之后是怎样变化的,有人能给我画一个图谱吗?”如果整个版面都是这样的问题那也不是问答版块,要成学术交流中心了。  区分问答与评论  这是非常关键的一点,如果你想发展问答系统不想去做问题评论,可能会成为一个成功的问答网站,但一个成熟的问答网站是在每一个问答之后应当给予一个评论区域,他们不解答本身的技术问题,但是评论该问题是否合适与解答者的答案满意度等等,比如答案旁边的“赞同”与“错误”就是简洁化评论的一点。为什么要这样做呢?  问答好不好,是不是正确的答案并不是仅仅是由提问者和管理员来决定的,更多的时候要给参与者一个评论的空间,同时相对于一个好的回复来说,一个好的问题也是关键之一,评选好问题也可能成为问答网站的亮点之一。至于需要把它们区分开这点很好理解,评论可以多元化,而回答则需要贴切主题。  奖励  这是整个问答网站中最关键的一环,如果给你一个陌生的帐号让你天天去回答问题,这个账号是一长串英文加数字,解答完了还不给任何奖励,你就会想做这件事的意义是什么?奖励就是满足解答者虚荣心的最好办法,为解答者提供一些威望虚拟货币头衔之类的奖励,使他看起来与别人有那么一点不同,甚至于帮助培养一些粉丝,这样解答者才会死心塌地的为站点工作——满足自己小小的虚荣心和成就感。  精通这几点就能做一个成熟的问答网站吗?并非如此,甚至远远不是,在开发一个成熟的问答系统时,还需要考虑很多现阶段其他问答网站没有注意到的问题,比如怎样评选出周精选问答、月精选问答,怎样把它们集合在一起通过电子邮件的同时提供订阅,甚至将这些干货可以编在一起出售,对长时间的活跃的会员都有哪些具体的奖励措施,是否给问题标记解答难度学习然后给予相应奖励(就像乌云白帽子找漏洞一样)……  看起来如此简单的一个网站在实际运作过程中也有很多值得我们探究的细节,说到这里大家自然也有所体会,做好一个站点并不是一朝一夕的事,或许你现在心中有一个轮廓,但要完善它实现它恐怕要花上你难以想象的精力和时间——最后却并不一定成功。

现在,有哪些公司做智能问答系统做的比较好

智能问答客服机器选择上的话推荐选择快商通智能客服系统,算是这个行业的老牌子了,还获得了19年度吴文俊人工智能奖。像新华教育集团、美莱、金牌橱柜等都是用他们家的在线客服系统产品。

问答系统哪个好

Ask2问答系统是一款开放源码的PHP问答程序。优点:1、基于自主MVC框架开发,框架结构清晰、易维护、模块化、扩展性好,性能稳定。2、支持Ucenter、Xunseach、CMS等系统整合,方便易用。3、简单易懂的模板语法让前端人员可独立完成模板制作及数据调用。4、站内seo优化的非常好5、内置文章功能,每个用户能发布自己文章6、问答内置三套PC模板和一套Wap模板,高仿360问答系统界面,大气简洁7、程序内置超强问答采集功能,无需写知名问答网站规则,一键采集十几万条数据,新站快速充实网站内容

8、内置强大标签自动识别功能,提问和问题采集均可识别关键词

9、强大搜索系统,搜索问题可通过输入字符串全文检索,如果检索不到通过转化成关键词检索,检索不到还可以转化成模糊检索,相关问题均可列出

完全可以满足政府机构、教育机构、事业单位、商业企业、个人站长使用。

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